python 網頁爬蟲與 Docker 整合

 

使用 python 網頁爬蟲，除了需要注意 python 版本【2.x 或是 3.x】，還要注意 module 是否安裝，以及 module 的版本是否正確，不然，就會出現錯誤訊息…

以這個例子來看，python版本不對，source code 是 3.x 版，系統的 python 只有 2.x 版，還有，相關的 python module 也沒安裝…

到 https://hub.docker.com 找一下現成的 Docker images

docker search pandas

這裡以【gwidx/pandas-python:latest】為例：

它是 Debian 8.x + python 3.x + pip 8.x

docker pull gwidx/pandas-python:latest

先安裝 vi，等一下用來編輯 python script

docker run -i -t gwidx/pandas-python bash

apt-get update

apt-get install vim -y

更新 pip

pip install –upgrade pip

安裝其他相關 module

pip install beautifulsoup4

pip install html5lib

pip install lxml

pip install numpy

pip install python-dateutil

pip install pytz

pip install six

移除 pandas 0.18.x，安裝 pandas 0.21.x

pip uninstall pandas -y

pip install pandas

執行 python 爬蟲，抓臺灣銀行的外匯

python /usr/src/app/currency.py

python script 如下：

#-*- coding: utf-8 -*- # 2017.11.27 Mon Version 0.0.1 #   在 Linux Docker 上可以執行的版本 import pandas data=pandas.read_html(‘http://rate.bot.com.tw/xrt?Lang=zh-TW’) currency=data[0] currency.iloc[:,0:5] currency=currency.iloc[:,0:5] currency.columns=[u’幣別’,u’現金匯率-本行買入’,u’現金匯率-本行賣出’,u’即期匯率-本行買入’,u’即期匯率-本行賣出’] currency[u’幣別’]=currency[u’幣別’].str.extract(‘\((\w+)\)’) print(currency)

環境都確定無誤，準備要客製化 Docker image

先確認 container 的名稱，剛剛沒有指定，docker 會自動 assing

docker ps -a

先 commit 一個新的 image

docker commit -m “Python3 + pandas" thirsty_morse9 python3_pandas

【thirsty_morse9】是 container 的名稱

【python3_pandas】是新的 image 的名稱

將 image 匯出成檔案

docker save –output=/root/python3_pandas.tar python3_pandas

【/root/python3_pandas.tar】是指定匯出的檔案名稱

【python3_pandas】是哪一個 image 需要匯出

最後再 zip 壓縮

gzip /root/python3_pandas.tar

要將這個客製化的 Docker image 上傳到 https://hub.docker.com/ 當然是可以，這裡先離線方式使用，另外找台機器【server1】測試…

docker load -i /root/python3_pandas.tar.gz

看看是不是直接就可以 python 網頁爬蟲，擷取最新的台灣銀行外匯資料…

docker run -i -t python3_pandas:latest python ./currency.py

在【server1】這台全新的機器，只需要匯入客製化過後的 Docker image，立馬就可以 python 爬蟲擷取網頁，Docker 的確是應用程式開發/部屬/測試 非常好用的工具！

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